Εξόρυξη γνώσης με εξαγωγή κανόνων σε καρδιαγγειακές βάσεις δεδομένων

Abstract

Εκτιμήσεις του παγκόσμιου οργανισμού υγείας δείχνουν ότι οι καρδιακές παθήσεις είναι και θα παραμείνουν στις επόμενες δεκαετίες η κύρια αιτία θανάτου παγκόσμια. Οι παράγοντες κινδύνου πάθησης ενός καρδιακού επεισοδίου είναι γνωστοί, αλλά όχι τόσο ο συνδυασμός αυτών, και πως μπορεί η καλύτερη διαχείριση των πολλαπλών παραγόντων κινδύνου να βοηθήσει στην μείωση των περιστατικών. Στόχος της διατριβής αυτής είναι η ανάπτυξη ενός καινοτόμου ολοκληρωμένου συστήματος που θα υποστηρίζει την αξιολόγηση των παραγόντων κινδύνου σε καρδιαγγειακές βάσεις δεδομένων και την εξόρυξη κανόνων εκτίμησης κινδύνου βασισμένων σε αλγόριθμους δένδρων αποφάσεων και κανόνων συσχέτισης. Η πρωτοτυπία της διατριβής εστιάζεται στα ακόλουθα: i. Ανάπτυξη αλγορίθμων εξαγωγής κανόνων από δέντρα απόφασης βασισμένων σε διαφορετικά κριτήρια διαχωρισμού. ii. Ανάπτυξη ενός νέου αλγορίθμου εξαγωγής κανόνων συσχέτισης, που ονομάζεται AKAMAS, που με μια σάρωση της βάσης δεδομένων δημιουργεί κανόνες, και οι οποίοι υπολογίζονται με διαφορετικά μέτρα. iii. Ανάπτυξη μίας καινοτόμας μεθοδολογίας αξιολόγησης των στατιστικά σημαντικών κανόνων παραγόντων κινδύνου για εκτίμηση κινδύνου για ανεύρεση των καλύτερων κανόνων βασισμένη σε πολλαπλά μέτρα. Το προτεινόμενο σύστημα έχει εφαρμοστεί για την εξόρυξη κανόνων παραγόντων κινδύνου σε βάσεις δεδομένων για καρδιακά επεισόδια με έμφραγμα μυοκαρδίου, αγγειοπλαστικής και αρτηριακής παράκαμψης με πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα.