Αξιολόγηση κανόνων βάσει πολλαπλών μέτρων

Abstract

Η μελέτη αυτή αφορά την αξιολόγηση κανόνων συσχέτισης και κατηγοριοποίησης βάσει πολλαπλών μέτρων. Τα μέτρα ενδιαφέροντος των κανόνων αναφέρονται στους κανόνες που είναι της μορφής Α → Β. Όλα τα μέτρα μπορούν να παίξουν σημαντικό ρόλο στην επιλογή των κανόνων που έχουν ενδιαφέρον από ένα σύνολο δεδομένων. Γι’ αυτό είναι σημαντικό στο στάδιο της εξαγωγής των κανόνων, να λαμβάνεται υπόψη ένας συνδυασμός από αυτά τα μέτρα. Έχουν χρησιμοποιηθεί κάποια αντικειμενικά μέτρα όπως η Υποστήριξη, η Εμπιστοσύνη, η Κάλυψη, η Πεποίθηση κτλ. καθώς επίσης και κάποια στατιστικά μέτρα όπως το χ2 (Chi-Square), p-Value, Framingham Event Risk και το ποσοστό σωστής ταξινόμησης των κανόνων (Correct Classified Instances), τα οποαί μας παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τη σημαντικότητα του κάθε κανόνα καθώς και τον κίνδυνο για τυχόν νέο επεισόδιο του ασθενή. Για τη μελέτη αυτή έχει χρησιμοποιηθεί μία βάση δεδομένων με ασθενείς με καρδιαγγειακά επεισόδια. Οι τιμές των μέτρων ενδιαφέροντος των κανόνων που εξάχθηκαν από τις μεθόδους συσχέτισης και κατηγοριοποίησης έχουν μελετηθεί και κωδικοποιηθεί έτσι ώστε να δημιουργήσουμε ένα δέντρο απόφασης βασισμένο στα μέτρα. Με τη δημιουργία του δέντρου λαμβάνουμε γνώση σχετικά με το ποια μέτρα παρουσιάζουν περισσότερο ενδιαφέρον. Στη συνέχεια φιλτράρουμε τους αρχικούς κανόνες που έχουν εξαχθεί λαμβάνοντας υπόψη αυτά τα μέτρα. Ο κύριος στόχος μας είναι εξάγοντας τους φιλτραρισμένους κανόνες παρέχοντας επιπρόσθετα πληροφορίες σχετικά με τη στατιστική σημαντικότητα καθώς επίσης και τον κίνδυνο που διατρέχει ο κάθε ασθενής για ενδεχόμενο επεισόδιο, να αυξήσουμε την ιατρική γνώση του ιατρού με απώτερο σκοπό τη μείωση του αριθμού των θανάτων ασθενών με τέτοιου είδους καρδιολογικά προβλήματα.