dc.contributor.advisor | Kakas, Antonis | en |
dc.contributor.author | Kalli, Revekka | en |
dc.coverage.spatial | Cyprus | en |
dc.creator | Kalli, Revekka | en |
dc.date.accessioned | 2022-05-30T09:32:29Z | |
dc.date.available | 2022-05-30T09:32:29Z | |
dc.date.issued | 2022-05-27 | |
dc.identifier.uri | http://gnosis.library.ucy.ac.cy/handle/7/65241 | en |
dc.description.abstract | Σε αυτή τη διατριβή, περιγράφουμε τον "waIter", μια εφαρμογή ενός Γνωστικού Βοηθού για πελάτες εστιατορίων που παρέχει στον πελάτη προτεινόμενα στοιχεία μενού ανάλογα με τις προτιμήσεις του. Αυτό το σύστημα βασίζεται στην επιχειρηματολογία, η οποία παρέχει ένα κατάλληλο πλαίσιο για την κατασκευή Ανθρωποκεντρικών, Επεξηγήσιμων Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Μετά από βιβλιογραφική ανάλυση, συλλογή δεδομένων και μελέτη του θέματος, προσδιορίσαμε τις θεμελιώδεις αρχές και προϋποθέσεις που πρέπει να τηρεί το σύστημα, καθώς και τους στόχους που πρέπει να επιτύχει. Το να παρέχουμε στον καταναλωτή εναλλακτικές λύσεις και μια ανθρώπινη επεξήγηση χωρίς να πιέζουμε για επιλογή είναι κρίσιμο. Τα πιο σημαντικά στοιχεία του συστήματος ως εργαλείο, είναι η ευκολία πρόσβασης, η χρήση και η μελλοντική του ανάπτυξη. Αυτό γίνεται με την υλοποίηση του συστήματος ως ιστότοπου, επιτρέποντάς του να αλληλεπιδρά με τον χρήστη και βασίζοντάς το σε ένα αρθρωτό σχέδιο που είναι εύκολα επεκτάσιμο. Τέλος, ακολουθείται ένα πρόγραμμα δοκιμών και αξιολόγησης, που βασίζεται κυρίως σε έρευνες και πληροφορίες από τους χρήστες, για την ανακάλυψη τυχόν ελαττωμάτων και στοιχείων που λείπουν από το σύστημα και που πρέπει να συμπεριληφθούν προκειμένου να γίνει ένα εύχρηστο και πολύτιμο εργαλείο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πραγματικές περιπτώσεις. | el |
dc.description.abstract | In this thesis, we describe "wAIter," an implementation of a Cognitive Assistant for restaurant customers that provides them with suggested menu items depending on their preferences. This system is built on Argumentation, which provides an appropriate framework for constructing Human-Centric, Explainable Artificial Intelligence Systems. Following a bibliographic analysis, data collecting, and study of the associative area, we determined the fundamental principles and conditions that the system must adhere to, as well as the objectives it must attain. Providing the consumer with alternatives and a human-like explanation without pushing a choice is the most crucial of these. The most significant components of the system as a tool are its ease of access, usage, and future growth. This is done by implementing the system as a website, allowing it to interact with the user organically, and basing it on a modular design that is easily expandable. Lastly, a testing and evaluation program, mostly based on a questionnaire and user input, is being followed to discover any flaws and missing elements from the system that need to be included in order to make this system an easy-to-use and valuable tool that can be used to real-world instances. | en |
dc.language.iso | eng | en |
dc.publisher | Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.rights | Open Access | en |
dc.title | wAIter ASSISTANT | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | en |
dc.contributor.committeemember | Christodoulou, Chris | en |
dc.contributor.committeemember | Pallis, George | en |
dc.contributor.department | Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών, Τμήμα Πληροφορικής | el |
dc.contributor.department | University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, Department of Computer Science | en |
dc.subject.uncontrolledterm | WAITER | en |
dc.subject.uncontrolledterm | ASSISTANT | en |
dc.subject.uncontrolledterm | SYSTEM | en |
dc.subject.uncontrolledterm | AI | en |
dc.subject.uncontrolledterm | COGNITIVE | en |
dc.subject.uncontrolledterm | EXPLAINABILITY | en |
dc.subject.uncontrolledterm | ARGUMENTATION | en |
dc.subject.uncontrolledterm | GORGIAS | en |
dc.subject.uncontrolledterm | RESTAURANT | en |
dc.subject.uncontrolledterm | MENU SUGGESTION | en |
dc.author.faculty | Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / Faculty of Pure and Applied Sciences | |
dc.author.department | Τμήμα Πληροφορικής / Department of Computer Science | |
dc.type.uhtype | Master Thesis | en |
dc.contributor.orcid | Kakas, Antonis [0000-0001-6773-3944] | |