Expanding MYeHealthAppCY - Integration of BLE Medical Devices

Abstract

Ο τομέας της ψηφιακής υγείας μεταμορφώνει την υγειονομική περίθαλψη, προσφέροντας αυξημένη προσβασιμότητα, ευκολία και εξατομίκευση της περίθαλψης. Στο πλαίσιο αυτό, η παρούσα διατριβή παρουσιάζει μια επέκταση του MYeHealthAppCY, μιας ολοκληρωμένης λύσης ηλεκτρονικής υγείας που σχεδιάστηκε από το Πανεπιστήμιο Κύπρου. Συγκεκριμένα, αυτή η εργασία επικεντρώθηκε στην ενσωμάτωση ιατρικών συσκευών Bluetooth Low Energy (BLE) στην υπάρχουσα εφαρμογή για να εμπλουτίσει τη χρησιμότητά της και να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων για την υγειονομική περίθαλψη βάσει δεδομένων.

Για να επιτευχθεί αυτό, η έρευνα εμβάθυνε στην κατανόηση των περιπλοκών της τεχνολογίας Bluetooth Low Energy (BLE), εστιάζοντας στην εφαρμογή μιας επέκτασης λογισμικού που επιτρέπει την απρόσκοπτη επικοινωνία μεταξύ των ιατρικών συσκευών και της εφαρμογής. Με μια εις βάθος εξερεύνηση του Android Bluetooth Low Energy API, η επέκταση σχεδιάστηκε για να υποστηρίζει την ενσωμάτωση διαφόρων ιατρικών συσκευών με δυνατότητα BLE, καθιστώντας την εφαρμογή ένα ολοκληρωμένο εργαλείο για την παρακολούθηση των παραμέτρων υγείας.

Η επέκταση επιτρέπει στην εφαρμογή να ανακαλύπτει συσκευές, να δημιουργεί συνδέσεις και να επικοινωνεί με τις συσκευές για τη συλλογή δεδομένων υγείας. Αυτά τα δεδομένα που συλλέγονται εμφανίζονται στη συνέχεια στην εφαρμογή και αποθηκεύονται για μελλοντική αναφορά, παρέχοντας έτσι ένα αποτελεσματικό εργαλείο για τη διαχρονική παρακολούθηση της υγείας.

Οι προκλήσεις που αντιμετωπίστηκαν στην εργασια περιελάμβαναν την ανακάλυψη των services και των characteristics UUIDs των ιατρικων συσκευών, την αποκρυπτογράφηση των binary δεδομένων που αποστέλλονται από τις συσκευές και την κατανόηση των ιδιόκτητων εντολών εγγραφής που είναι απαραίτητες για να ζητηθούν δεδομένα από ορισμένες συσκευές. Η δοκιμή και η επικύρωση από τους χρήστες ήταν βασικές πτυχές του έργου, βοηθώντας στον εντοπισμό περιοχών βελτίωσης για την εφαρμοσμένη λειτουργικότητα.

Η διατριβή ολοκληρώνεται με την αναγνώριση των περιορισμών της τρέχουσας εργασίας και προτείνοντας μελλοντικές εργασίες, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης άλλων ιατρικών συσκευών, της βελτίωσης της ερμηνείας δεδομένων και της βελτίωσης της διεπαφής χρήστη και της συνολικής εμπειρίας της εφαρμογής.

The digital health sector is transforming healthcare, offering increased accessibility, convenience, and personalization of care. In this context, this thesis presents an expansion of the MYeHealthAppCY, a comprehensive eHealth solution designed by the University of Cyprus. Specifically, this work focused on integrating Bluetooth Low Energy (BLE) medical devices into the existing app to enrich its utility and support data-driven healthcare decision-making.

To accomplish this, the research delved into understanding the intricacies of Bluetooth Low Energy (BLE) technology, focusing on implementing a software extension that allows seamless communication between the medical devices and the app. With an in-depth exploration of the Android Bluetooth Low Energy API, the extension was designed to support the integration of various BLE-enabled medical devices, making the app a comprehensive tool for monitoring health parameters.

The extension allows the app to discover devices, establish connections, and communicate with the devices to gather health data. This collected data is then displayed within the app and stored for future reference, thereby providing an effective tool for longitudinal health tracking.

Challenges encountered in the project included discovering the services and characteristics UUIDs of the medical devices, decrypting the binary data sent by the devices, and understanding proprietary write commands necessary to request data from certain devices. User testing and validation were essential aspects of the project, helping to identify areas of improvement for the implemented functionality.

The thesis concludes by acknowledging the limitations of the current project and suggesting future work, including integrating more diverse medical devices, improving data interpretation, and enhancing the user interface and overall experience of the app.