Αναζήτηση
Αποτελέσματα 131-140 από 181
Android home monitor system for post cardiosurgery patients
(Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2013-09-06)
Διαχείριση ενέργειας σε έξυπνα σπίτια
(Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2021-01-07)
Η παρούσα διατριβή ασχολείται με το θέμα της διαχείρισης ενέργειας σε “Έξυπνα Σπίτια”. Τα τελευταία χρόνια, η αυξημένη ζήτηση ενέργειας που παρατηρείται παγκόσμια ανάγκασε τους παρόχους να αυξήσουν τις τιμές κατανάλωσης ...
Recombinant Poliovirus a therapeutic agent for Cancer
(Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2022-05)
Cancer is a leading cause of global mortality, and its burden is growing despite the availability of standard treatment methods. Genetically and Morphologically tumor cells differ from normal cells. However, cancers arise ...
Implementation, validation, and experimental evaluation of a self-stabilizing Byzantine-tolerant multivalued consensus algorithm
(Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2022-07)
Distributed computing has been in the foreground for decades, with distributed systems having numerous applications. Due to their architecture, one fundamental
problem that these systems often need to solve is the consensus ...
Algorithm mechanisms for reliable master - worker internet - based computing under communication uncertainty
(Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2012-06)
We consider Internet-based master-worker computations, where a master processor assigns, across the Internet, a computational task to a set of untrusted worker processors and collects their responses. Examples of such ...
Extending diffserv architecture: integration of idcc and rmd framework
(Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2003-05)
The rapid growth of demands that is being observed during the last few years shows the unavailability of current solutions to provide QoS. Since it is expected that these demands will continue to increase rapidly, much ...
COGNICA: ανθρώπινη συμπερασματολογία βασιζόμενη στην επιχειρηματολογία
(Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2021-06-09)
Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη και η υλοποίηση ενός συστήματος γνωστικής συμπερασματολογίας, το οποίο θα συνδυάζει την επιχειρηματολογία στην τεχνητή νοημοσύνη, με την επιστήμη της γνωστικής ψυχολογίας. ...
Κλινικό πληροφορικό σύστημα μονάδας εντατικής θεραπείας: Ανάλυση αναγκών και παραμετροποίηση ευφυούς εφαρμογής
(Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2011-11)
Η διπλωματική αυτή εργασία, ασχολείται με τα κλινικά πληροφοριακά συστήματα τα οποία μπορούν να εφαρμοστούν σε περιβάλλοντα κρίσιμης ιατρική πρακτικής με
σκοπό τη βελτίωση των παρεχόμενων υπηρεσιών υγείας και αυτοματοποίηση ...
Volumetric capture with multiple azure Kinects in Unreal Engine
(Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2023-05-31)
Volumetric capture (Volumetric video) is a technique that allows to create “holographic” recordings of actors, sets and props. The technique can be used to create immersive stories that sometimes reflect aspects of reality ...
Explainable artificial intelligence in medicine: symbolic reasoning, machine learning, and hybrid approaches
(Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2023-12)
As the usage of Artificial Intelligence (AI) is growing exponentially, it has been incorporated in medical diagnosis as well as other domains. Although Machine Learning (ML) models have been widespread adopted, many of ...