Browsing Τμήμα Πληροφορικής / Department of Computer Science by Subject "MACHINE LEARNING"

Now showing items 1-4 of 4

    • Doctoral Thesis  Open Access

      Conditional generative denoising autoencoder 

      Karatsiolis, Savvas (Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2019-12)
      Η διατριβή μελετά ανοικτά προβλήματα στο χώρο της Μηχανικής Μάθησης και προτείνει μοντέλα επίλυσης ή μετριασμού τους. Ένα από αυτά τα προβλήματα είναι η σύνθεση εικόνων που υπόκειται σε συγκεκριμένες συνθήκες. Προτείνεται ...
    • Doctoral Thesis  

      Hardening modern systems and services for protecting user privacy 

      Dionysiou, Antreas P. (Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2024-03)
      In today's digital landscape, user privacy stands as a fundamental pillar. Safeguarding personal data is not merely a responsibility but a crucial right that bolsters trust, autonomy, and cybersecurity. Upholding privacy ...
    • Doctoral Thesis  Open Access

      Learning schemes for efficiently training neural networks on protein secondary structure prediction 

      Agathocleous, Michalis E. (Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2019-10)
      Το πεδίο της δημιουργίας μη-γραμμικών συναρτήσεων για την ταξινόμηση ή κατηγοριοποίηση δεδομένων από ακολουθίες αντιμετωπίζεται επί του παρόντος από μια ποικιλία μεθόδων Μηχανικής Μάθησης. Η πρόκληση ...
    • Doctoral Thesis  Open Access

      Machine learning for privacy preserving data publishing and the analysis of categorical data in the medical domain 

      Aristodimou, Aristos P. (Πανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, 2020-01)
      Με την εισαγωγή της επιστήμης της πληροφορικής στον τομέα της υγείας, πολλές οντότητες που συσχετίζονται με την υγεία, έχουν στην κατοχή τους τεράστιο όγκο από δεδομένα ασθενών. Παρά το γεγονός ότι η κοινοποίηση αυτών των ...