Show simple item record

dc.contributor.advisorSchizas, Christos N.en
dc.contributor.authorNeokleous, Kleanthisen
dc.coverage.spatialΚύπροςel
dc.coverage.spatialCyprusen
dc.creatorNeokleous, Kleanthisen
dc.date.accessioned2011-11-17T11:01:51Z
dc.date.accessioned2017-08-03T10:45:23Z
dc.date.available2011-11-17T11:01:51Z
dc.date.available2017-08-03T10:45:23Z
dc.date.issued2011-05
dc.date.submitted2011-11-21
dc.identifier.urihttps://gnosis.library.ucy.ac.cy/handle/7/39554en
dc.descriptionIncludes bibliographical references.en
dc.descriptionNumber of sources in the bibliography: 197en
dc.descriptionThesis (Ph. D.) -- University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, Department of Computer Science, 2011.en
dc.descriptionThe University of Cyprus Library holds the printed form of the thesis.en
dc.description.abstractΗ μελέτη της διατριβής στοχεύει να συνεισφέρει σημαντικά στη μελέτη της ανθρώπινης προσοχής, και πιο συγκεκριμένα της οπτικής επιλεκτικής προσοχής κυρίως μέσω της δημιουργίας ενός γνωστικού υπολογιστικού μοντέλου βασιζόμενο σε πληροφορία και γνώση που πηγάζει μέσα από μια διαθεματική προσέγγιση. Συγκεκριμένα, οι επιστημονικές συνεισφορές της εργασίας προέκυψαν μέσα από τη μελέτη κατάλληλων προσομοιώσεων τριών σημαντικών πειραματικών μελετών. Πιο συγκεκριμένα, το υπολογιστικό μοντέλο προσέφερε λύσεις και επεξηγητικές υποθέσεις στις διάφορες διαφωνίες και αντιδράσεις που προκάλεσαν τα πειράματα αυτά στην επιστημονική κοινότητα βασιζόμενες στα αποτελέσματα προσομοίωσης. Το υπολογιστικό μοντέλο αναπτύχθηκε συνδυάζοντας τεχνικές συμβολικής προσέγγισης οι οποίες βασίζονται σε αλγόριθμους υψηλού επιπέδου με υποσυμβολικές τεχνικές οι οποίες χρησιμοποιούν πιο απλουστευμένα αριθμητικά μοντέλα. Επομένως το υπολογιστικό μοντέλο έχει την δυνατότητα να δέσει αποτελεσματικά τις αλληλοεπιδράσεις στο επίπεδο ομάδας νευρώνων με συμπεριφοριστικά δεδομένα, το οποίο δίνει ένα σημαντικό πλεονέκτημα στην προσπάθεια δημιουργίας θεωρητικού υπόβαθρου επεξήγησης αναφορικά με το πώς προκύψαν τα τελευταία. Επιπρόσθετα, μέσα στα πλαίσια της διατριβής αυτής, νέες πειραματικές μελέτες διεκπεραιώθηκαν σε συνεργασία με το εργαστήριο της πειραματικής ψυχολογίας του Πανεπιστημίου Κύπρου ούτως ώστε να επεκταθεί η γνώση μας όσον αφορά την συμπεριφοριστική αντίληψη της προσοχής καθώς επίσης για να προσφέρουν καινούργια δεδομένα για σκοπούς σύγκρισης και βελτίωσης του μοντέλου. Ακόμη, η προσπάθεια δημιουργίας ενός ρεαλιστικού υπολογιστικού μοντέλου, σε συνδυασμό με τις επιτυχείς προσομοιώσεις των σημαντικών αυτών πειραμάτων, δημιούργησαν μια αξιόλογη βάση για μετέπειτα κοινωνικές και ιατρικές εφαρμογές αλλά και εφαρμογές σε θέματα που αφορούν την υπολογιστική νοημοσύνη.el
dc.description.abstractThe main goal of this research is to collect and integrate information and knowledge from different disciplines into a new computational model that will be able to provide contributions in the research of “visual selective attention”. The contributions derived from this thesis, have been mostly associated with the computational simulations of three behavioral experiments related with visual selective attention that initiated discussions and controversies in the scientific literature regarding their underlying explanations. In accordance, guided by the simulation results, a theoretical framework has been developed and presented on how the behavioral responses for each of the corresponding experiments were obtained, based on low level neural interactions, something that has not been clearly presented in the literature so far. The methodology behind the implementation is based on a new approach that combines the detail representations required in a connectionists spiking neural network model with more abstract concepts from cognitive psychology. As a result, the computational model effectively links the low level neural interactions with behavioral data, thus providing concrete explanations on how the latter were obtained. Furthermore, within the scopes of this thesis, new experimental tasks related with the simulated experiments have been carried out in the Experimental Psychology Lab of the University of Cyprus in an attempt to extend our knowledge about the behavioral aspects of attention as well as to provide data that are necessary for comparison and supplementary improvement of the model.en
dc.format.extent181 p. : col. ill. ; 30 cm.en
dc.language.isoengen
dc.publisherΠανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / University of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.rightsOpen Accessen
dc.subject.lcshVisual pathways Computer simulationen
dc.subject.lcshComputer simulationen
dc.subject.lcshModels, Neurologicalen
dc.subject.lcshVisual Perception Physiologyen
dc.titleComputational modeling of visual selective attentionen
dc.title.alternativeΥπολογιστικό μοντέλο οπτικής επιλεκτικής προσοχήςel
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisen
dc.contributor.committeememberΧριστοδούλου, Χρίστοςel
dc.contributor.committeememberΣταφυλοπάτης, Ανδρέαςel
dc.contributor.committeememberΑβρααμίδης, Μάριοςel
dc.contributor.committeememberRolls, Edmunden
dc.contributor.committeememberChristodoulou, Chrisen
dc.contributor.committeememberStafylopates, Andreasen
dc.contributor.committeememberAvraamides, Mariosen
dc.contributor.departmentΠανεπιστήμιο Κύπρου, Σχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών, Τμήμα Πληροφορικήςel
dc.contributor.departmentUniversity of Cyprus, Faculty of Pure and Applied Sciences, Department of Computer Scienceen
dc.subject.uncontrolledtermΟΠΤΙΚΗ ΕΠΙΛΕΚΤΙΚΗ ΠΡΟΣΟΧΗel
dc.subject.uncontrolledtermΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟel
dc.subject.uncontrolledtermΜΟΝΤΕΛΑ ΝΕΥΡΩΝΩΝ ΚΑΡΦΟΕΙΔΟΥΣ (SPIKING) ΕΚΤΟΞΕΥΣΗΣ ΣΗΜΑΤΩΝel
dc.subject.uncontrolledtermΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗel
dc.subject.uncontrolledtermΓΝΩΣΤΙΚΗ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑel
dc.subject.uncontrolledtermΝΕΥΡΟΦΥΣΙΟΛΟΓΙΑel
dc.subject.uncontrolledtermVISUAL SELECTIVE ATTENTIONen
dc.subject.uncontrolledtermCOMPUTATIONAL MODELINGen
dc.subject.uncontrolledtermSPIKING NEURAL NETWORKSen
dc.subject.uncontrolledtermCOMPUTER SCINCEen
dc.subject.uncontrolledtermCOGNITIVE PSYCHOLOGYen
dc.subject.uncontrolledtermNEUROPHYSIOLOGYen
dc.identifier.lcQP475.N46 2011en
dc.author.facultyΣχολή Θετικών και Εφαρμοσμένων Επιστημών / Faculty of Pure and Applied Sciences
dc.author.departmentΤμήμα Πληροφορικής / Department of Computer Science
dc.type.uhtypeDoctoral Thesisen
dc.rights.embargodate2011-05-30
dc.contributor.orcidSchizas, Christos N. [0000-0001-6548-4980]


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record